안녕하세요 트레슬입니다.
지난 2월 25일(수)에 세일즈포스 마케터 커뮤니티 그룹의 Q1 세션이 성황리에 진행되었습니다.
이번 커뮤니티 세션은 Personalization MC to Sales라는 주제로
Personalization(MC Personalization) → Data Cloud → 실행(Activation) 흐름을 중심으로 레거시 구조를 정확히 이해하고 Data Cloud 기반의 차세대 초개인화로 확장하는 방법을 체계적으로 다뤘습니다.
데이터 클라우드를 통해 어떻게 차세대 초 개인화 마케팅이 가능할지 지금 바로 확인해보세요!
1. 주요 학습 포인트 : Legacy MCP의 이해와 데이터 통합의 여정
데이터의 양보다 중요한 것은
시스템이 이해할 수 있는 구조이며
레거시의 완벽한 이해가 선행되어야
데이터 클라우드로의
결함 없는 전이가 가능합니다.
세션의 전반부는 기존 MCP의 데이터 인입(ingestion) 구조를 복습하고, 그 데이터가 Data Cloud로 흘러가 통합·활용되는 전체 플로우를 정리하는 데 집중했습니다.
Part 1
- 기존 MCP 데이터 인입의 핵심 기능 복습 : 웹사이트 통합을 위한 SDK(Integration Code) 삽입부터, Sitemap을 통해 비즈니스 로직(User, Activity, Content Zone)을 매핑하고, Beacon/Feed/Server-side Code를 조합해 데이터 정합성을 맞추는 메커니즘을 점검했습니다.
- 실시간 인입 : Sitemap 기반 설정 + Beacon을 통한 이벤트/프로필 속성 전달
- 배치 인입 : 대용량 데이터 정합성을 위한 Feed(ETL, SFTP 등) 활용
- 서버사이드 로직 : 캠페인 백엔드 로직(Server-side Code)에서 추천 엔진 호출, 페이로드 구성 등 처리 흐름
Part 2
- MCP → Data Cloud 데이터 플로우와 통합(Identity/Unification) 관점 : MCP에서 생성된 데이터가 Data Cloud의 Individual 중심 모델로 이동하는 과정에서, 익명 고객 동기화 여부나 통합(Unification) 설정 등 운영 상의 선택지가 실제 데이터 전략에 어떤 영향을 미치는지 다뤘습니다.
- 전략적 데이터 필터링 : 효율적인 거버넌스를 위해 익명 고객 동기화 여부를 설정하거나, 최근 방문일 기준의 데이터 변환(Data Transform)을 통해 유효 데이터만 정제하는 실전 팁이 공유되었습니다.
2. Session Focus Data Cloud Web SDK로 실시간 행동 데이터를 자산화하는 방법
Web SDK는 단순한 추적 도구가 아니라
파편화된 고객 행동을 실시간으로 포착해
비즈니스 실행으로 즉시 치환하는
가장 강력한 인터페이스입니다.
트레슬의 컨설턴트 이채원님이 이끄신 Part 3에서는 Data Cloud Web SDK를 단순 추적 도구가 아니라 파편화된 고객 행동을 실시간으로 포착해 실행으로 치환하는 인터페이스로 보고, 구성 요소와 End-to-End 인입 플로우를 정리했습니다.
Web SDK의 4대 구성
- Base SDK : 웹사이트 ↔ Data Cloud 간 통신의 기반(커넥터/스키마/기본 설정)
- Sitemap : 사이트 컨텍스트를 이해하고, 어떤 데이터를 어떤 구조로 캡처할지 정의하는 설정 레이어
- DC Module (Data 360 module 맥락) : 수집된 데이터를 표준화해 Data Cloud로 전송(스트리밍 인입)
- SP Module : 개인화 액션 수행 및 콘텐츠 렌더링(실시간 실행)
End-to-End 데이터 흐름
고객 이벤트 발생 시 Sitemap이 데이터를 구성하고, Web SDK가 표준 구조로 변환하여 Streaming Ingestion API로 전송하고 Data Cloud의 Data Lake Object로 전달되는 전 과정을 정의했습니다.
3. 트레슬의 한 끗 Insight : 연동을 넘어 실행 가능한 자산으로
기술적 연동은 시작일 뿐입니다.
데이터 타입을 맞추는 디테일과
실행 시나리오를 설계하는 기획력이
비즈니스의 성패를 결정합니다.
- 데이터 타입 정합성은 필수 : Web Schema에 정의한 데이터 타입과 실제 페이로드가 불일치하면 인입 실패/품질 저하로 직결됩니다.
- DLO → DMO 매핑이 자산화의 관문 : 원천 데이터가 표준 모델로 정확히 매핑될 때, 세그먼트/액티베이션에 즉시 투입 가능한 자산이 됩니다.
- 쿠키리스 시대엔 퍼스트파티 데이터 인입 전략이 핵심 : Web SDK 기반 직접 인입은 플랫폼 종속성을 낮추고, 경험 고도화의 기반이 됩니다.
4. 마무리하며 : 트레슬이 커뮤니티와 함께 하는 이유
트레슬은 솔루션을 구축하는
기술 파트너를 넘어 실무자와 함께
한국 세일즈포스 생태계의 기술적 표준을 만
들어가는 동반자가 되고자 합니다.
트레슬이 세일즈포스 커뮤니티 리더로서 활발히 활동하는 이유는 명확합니다.
세일즈포스 실무와 데이터 기술은 책상 위가 아닌, 치열한 현장의 고민과 공유를 통해 성장하기 때문입니다.
트레슬은 앞으로도 단순히 솔루션을 구축하는 파트너사를 넘어, 한국 세일즈포스 생태계가 데이터 기반으로 한 단계 도약할 수 있도록 트레슬은 앞으로도 커뮤니티의 기술적 길잡이 역할을 지속할 예정입니다.
혼자 고민하면 기술적 어려움이지만, 함께 나누면 비즈니스의 기회로 성장할 수 있습니다.
안녕하세요 트레슬입니다.
지난 2월 25일(수)에 세일즈포스 마케터 커뮤니티 그룹의 Q1 세션이 성황리에 진행되었습니다.
이번 커뮤니티 세션은 Personalization MC to Sales라는 주제로
Personalization(MC Personalization) → Data Cloud → 실행(Activation) 흐름을 중심으로 레거시 구조를 정확히 이해하고 Data Cloud 기반의 차세대 초개인화로 확장하는 방법을 체계적으로 다뤘습니다.
데이터 클라우드를 통해 어떻게 차세대 초 개인화 마케팅이 가능할지 지금 바로 확인해보세요!
1. 주요 학습 포인트 : Legacy MCP의 이해와 데이터 통합의 여정
데이터의 양보다 중요한 것은
시스템이 이해할 수 있는 구조이며
레거시의 완벽한 이해가 선행되어야
데이터 클라우드로의
결함 없는 전이가 가능합니다.
세션의 전반부는 기존 MCP의 데이터 인입(ingestion) 구조를 복습하고, 그 데이터가 Data Cloud로 흘러가 통합·활용되는 전체 플로우를 정리하는 데 집중했습니다.
Part 1
Part 2
2. Session Focus Data Cloud Web SDK로 실시간 행동 데이터를 자산화하는 방법
Web SDK는 단순한 추적 도구가 아니라
파편화된 고객 행동을 실시간으로 포착해
비즈니스 실행으로 즉시 치환하는
가장 강력한 인터페이스입니다.
트레슬의 컨설턴트 이채원님이 이끄신 Part 3에서는 Data Cloud Web SDK를 단순 추적 도구가 아니라 파편화된 고객 행동을 실시간으로 포착해 실행으로 치환하는 인터페이스로 보고, 구성 요소와 End-to-End 인입 플로우를 정리했습니다.
Web SDK의 4대 구성
End-to-End 데이터 흐름
고객 이벤트 발생 시 Sitemap이 데이터를 구성하고, Web SDK가 표준 구조로 변환하여 Streaming Ingestion API로 전송하고 Data Cloud의 Data Lake Object로 전달되는 전 과정을 정의했습니다.
3. 트레슬의 한 끗 Insight : 연동을 넘어 실행 가능한 자산으로
기술적 연동은 시작일 뿐입니다.
데이터 타입을 맞추는 디테일과
실행 시나리오를 설계하는 기획력이
비즈니스의 성패를 결정합니다.
4. 마무리하며 : 트레슬이 커뮤니티와 함께 하는 이유
트레슬은 솔루션을 구축하는
기술 파트너를 넘어 실무자와 함께
한국 세일즈포스 생태계의 기술적 표준을 만
들어가는 동반자가 되고자 합니다.
트레슬이 세일즈포스 커뮤니티 리더로서 활발히 활동하는 이유는 명확합니다.
세일즈포스 실무와 데이터 기술은 책상 위가 아닌, 치열한 현장의 고민과 공유를 통해 성장하기 때문입니다.
트레슬은 앞으로도 단순히 솔루션을 구축하는 파트너사를 넘어, 한국 세일즈포스 생태계가 데이터 기반으로 한 단계 도약할 수 있도록 트레슬은 앞으로도 커뮤니티의 기술적 길잡이 역할을 지속할 예정입니다.
혼자 고민하면 기술적 어려움이지만, 함께 나누면 비즈니스의 기회로 성장할 수 있습니다.
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